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क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार में एक प्रमुख मुद्दा है। अनगिनत एक्सचेंज हजारों व्यापारिक बाजारों का संचालन कर रहे हैं और हर दिन अरबों डेटा पॉइंट्स निकाल रहे हैं। हालाँकि यह डेटा सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है, किसी ने भी इस डेटा को एकत्रित, व्यवस्थित और संग्रहीत नहीं किया है, जो डेवलपर्स के लिए आसानी से उपलब्ध है.
आसानी से, श्रिम्पी इस समस्या को हल करने के लिए काम कर रही है जिसमें से डेटा खट्टा है कैको. इस लेख के दौरान, हम यह वर्णन करेंगे कि कैसे डेवलपर्स बैकटैस्ट चलाने, बाजार का विश्लेषण करने और रुझानों का अध्ययन करने के लिए ऐतिहासिक बाजार डेटा तक पहुंच शुरू कर सकते हैं.
द झींगा डेवलपर एपीआई ऐतिहासिक विनिमय आदेश पुस्तकों तक पहुँच प्रदान करें। प्रत्येक ऑर्डर बुक का स्नैपशॉट 1 मिनट के अंतराल पर लिया जाता है। का उपयोग झींगा अजगर पुस्तकालय, हम इस बात के उदाहरण प्रदान करेंगे कि डेवलपर्स केवल कुछ लाइनों के कोड के साथ ऐतिहासिक डेटा तक कैसे पहुंच सकते हैं.
एक्सचेंज ऑर्डर बुक क्या है?
सीधे शब्दों में कहें, ऑर्डर बुक सभी की सूची है खुले आदेश जो वर्तमान में एक विशिष्ट ट्रेडिंग जोड़ी के लिए एक एक्सचेंज पर उपलब्ध हैं। एक खुला आदेश अनिवार्य रूप से एक और निवेशक कह रहा है कि वे एक विशिष्ट मूल्य पर संपत्ति खरीदने या बेचने के लिए तैयार हैं.
Contents
डेटा स्वरूप
प्रत्येक ऑर्डर बुक स्नैपशॉट में निम्नलिखित जानकारी होगी:
-
टाइमस्टैम्प – ऑर्डर बुक स्नैपशॉट की तारीख और समय लिया गया था.
-
मूल्य पूछें – उस समय ऑर्डर बुक पर 20 सर्वश्रेष्ठ पूछ मूल्य.
-
बोली मूल्य – उस समय ऑर्डर बुक पर 20 सर्वश्रेष्ठ बोली मूल्य.
-
मूल्य – भाव मुद्रा के संदर्भ में उपलब्ध क्रम का सही मूल्य.
-
आकार – आधार मुद्रा के संदर्भ में उपलब्ध ऑर्डर का आकार.
{{
"समय":"2020-03-02T09: 00: 58Z",
"पूछता है": [
{{
"कीमत":"8672.77",
"आकार":"0.002738 है" },
{{
"कीमत":"8672.78",
"आकार":"0.022015" },
{{
"कीमत":"8673.47",
"आकार":"0.4" },
…
],
"बोलियां": [
{{
"कीमत":"8672.49 है",
"आकार":"0.088572" },
{{
"कीमत":"8672.47",
"आकार":"0.181144" },
{{
"कीमत":"8672.44",
"आकार":"0.088572" },
…
]
}
]
प्रत्येक ऑर्डर बुक स्नैपशॉट एकल एक्सचेंज पर एकल ट्रेडिंग जोड़ी के लिए विशिष्ट है। ऑर्डर बुक स्नैपशॉट एक्सचेंजों या बाजार जोड़े में एकत्रित नहीं होते हैं.
सिंगल स्नैपशॉट – सिंगल ट्रेडिंग जोड़ी
एक सिंगल स्नैपशॉट को ऐतिहासिक ऑर्डर बुक के लिए अनुरोध करते समय सीमा क्षेत्र के लिए “1” निर्दिष्ट करके प्राप्त किया जा सकता है.
आयात चिंराट
# अपनी API कुंजी प्राप्त करने के लिए https://developers.shrimpy.io/ पर साइन अप करें
public_key = ‘…’
secret_key = ‘…’
मुवक्किल = झींगा। झींगा। अफीम रोगी (public_key, secret_key)
ऑर्डरबुक = client.get_historical_orderbooks (
‘बायनेन्स’, # एक्सचेंज
‘बीटीसी’, # आधार मुद्रा
‘यूएसडीटी’, # भाव मुद्रा
‘2020-03-02T09: 00: 00.000Z’, # प्रारंभ समय
‘2020-03-02T09: 05: 00.000Z’, # अंत समय
1 # केवल एक स्नैपशॉट प्राप्त करें (समय अवधि में पहला)
)
फ़ाइल के रूप में खुले (‘गहराई। टेक्स्ट’, ‘डब्ल्यू’) के साथ:
file.write (json.dumps (ऑर्डरबुक)) # रिवर्स करने के लिए `json.loads` का उपयोग करें
सिंगल स्नैपशॉट – मल्टीपल ट्रेडिंग जोड़े
एक्सचेंजों में डेटा एक्सेस करना सरल है। कल्पना कीजिए कि आप कई अलग-अलग एक्सचेंजों में एक विशिष्ट ट्रेडिंग जोड़ी के ऐतिहासिक स्नैपशॉट की तुलना करना चाहते हैं। एपीआई अनुरोध में विभिन्न एक्सचेंजों को प्रतिस्थापित करना हमारी स्क्रिप्ट के कुछ छोटे अपडेट जितना आसान है.
आयात चिंराट
# अपनी API कुंजी प्राप्त करने के लिए https://developers.shrimpy.io/ पर साइन अप करें
public_key = ‘…’
secret_key = ‘…’
मुवक्किल = झींगा। झींगा। अफीम रोगी (public_key, secret_key)
आदान-प्रदान = ["द्वैत", "ककून", "बिट्ट्रेक्स", "ओकेक्स"]
ऑर्डरबुक = {}
एक्सचेंजों में एक्सचेंज के लिए:
ऑर्डरबुक [विनिमय] = client.get_historical_orderbooks (
विनिमय, # विनिमय
‘बीटीसी’, # आधार मुद्रा
‘यूएसडीटी’, # भाव मुद्रा
‘2020-03-02T09: 00: 00.000Z’, # प्रारंभ समय
‘2020-03-02T09: 05: 00.000Z’, # अंत समय
1 # केवल एक स्नैपशॉट प्राप्त करें (समय अवधि में पहला)
)
फ़ाइल के रूप में खुले (‘गहराई। टेक्स्ट’, ‘डब्ल्यू’) के साथ:
file.write (json.dumps (ऑर्डरबुक)) # रिवर्स करने के लिए `json.loads` का उपयोग करें
मल्टीपल स्नैपशॉट्स – मल्टीपल ट्रेडिंग जोड़े
डेवलपर्स को एक समय में केवल एक स्नैपशॉट तक पहुंचने की आवश्यकता नहीं है। प्रत्येक अनुरोध के लिए “सीमा” बढ़ाने से हमें एकल ट्रेडिंग जोड़ी के लिए 1,000 लगातार ऑर्डर बुक स्नैपशॉट प्राप्त करने की अनुमति मिलती है.
आयात चिंराट
# अपनी API कुंजी प्राप्त करने के लिए https://developers.shrimpy.io/ पर साइन अप करें
public_key = ‘…’
secret_key = ‘…’
मुवक्किल = झींगा। झींगा। अफीम रोगी (public_key, secret_key)
आदान-प्रदान = ["द्वैत", "ककून", "बिट्ट्रेक्स", "ओकेक्स"]
ऑर्डरबुक = {}
एक्सचेंजों में एक्सचेंज के लिए:
ऑर्डरबुक [विनिमय] = client.get_historical_orderbooks (
विनिमय, # विनिमय
‘बीटीसी’, # आधार मुद्रा
‘यूएसडीटी’, # भाव मुद्रा
‘2020-03-02T06: 00: 00.000Z’, # प्रारंभ समय
‘2020-03-02T09: 00: 00.000Z’, # अंत समय
100 # केवल एक स्नैपशॉट प्राप्त करें (समय अवधि में पहला)
)
फ़ाइल के रूप में खुले (‘गहराई। टेक्स्ट’, ‘डब्ल्यू’) के साथ:
file.write (json.dumps (ऑर्डरबुक)) # रिवर्स करने के लिए `json.loads` का उपयोग करें
नोट: ये प्रोडक्शन-ग्रेड स्क्रिप्ट नहीं हैं। उन्हें सरल उदाहरण के रूप में एक साथ रखा गया था। इन लिपियों को चलाने से श्रिम्पी एपीआई से वास्तविक डेटा एकत्र करेगा और परिणामस्वरूप डेटा क्रेडिट चार्ज करेगा। कृपया इन लिपियों को चलाते समय सावधानी बरतें.
डेटा क्रेडिट लागत
ऑर्डर बुक स्नैपशॉट में श्रिम्पी से प्राप्त प्रत्येक ऑर्डर बुक स्नैपशॉट के लिए 10 डेटा क्रेडिट की लागत होती है। इसका मतलब है कि यदि आप 100 की सीमा आकार इनपुट करते हैं और झींगा एक एकल ट्रेडिंग जोड़ी के लिए 100 ऑर्डर बुक स्नैपशॉट देता है, तो 1,000 डेटा क्रेडिट खर्च होंगे.
सदस्यता क्रेडिट के आधार पर डेटा क्रेडिट की लागत में परिवर्तन होता है। उच्चतम सदस्यता स्तर के साथ, डेवलपर्स प्रति माह एक अरब डेटा क्रेडिट तक पहुंच सकते हैं। सबसे लोकप्रिय सदस्यता स्तर $ 35 से $ 350 तक और 1 मिलियन से 70 मिलियन डेटा क्रेडिट प्राप्त करते हैं.
डाटा क्रेडिट मूल्य निर्धारण योजनाएं
1 मिलियन डेटा क्रेडिट के लिए डेटा प्लान $ 35 से शुरू होते हैं। $ 350 की योजना के अनुसार, श्रीम्पी प्रति माह 70 मिलियन डेटा क्रेडिट तक पहुंच प्रदान करता है.
अतिरिक्त अच्छी प्रतिक्रिया
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बिटकॉइन मूल्य लाइव टिकर के लिए स्क्रिप्ट (वेबस्कैट का उपयोग करके)
झींगुर के बारे में
श्रिम्पी की डेवलपर ट्रेडिंग एपीआई हर प्रमुख एक्सचेंज में ट्रेडिंग कार्यक्षमता को एकीकृत करने का एक एकीकृत तरीका है। बाजार डेटा एकत्र करें, रीयल-टाइम वेबस्केट का उपयोग करें, उन्नत ट्रेडिंग रणनीतियों को निष्पादित करें, और असीमित संख्या में उपयोगकर्ताओं का प्रबंधन करें.
झींगा क्रिप्टो ट्रेडिंग एपीआई: झींगुर | डेवलपर्स के लिए क्रिप्टो ट्रेडिंग एपीआई
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