اسکریپتهای پایتون برای عکسهای عکس سفارش تاریخی مبادله رمزنگاری شده

>

یک مسئله اساسی در بازار ارزهای رمزپایه وجود دارد. صرافی های بی شماری هزاران بازار تجاری را اداره می کنند و روزانه میلیاردها نقطه داده را بیرون می کشند. اگرچه داده ها به صورت عمومی در دسترس است ، اما هیچ کس این داده ها را به گونه ای جمع آوری ، سازماندهی و ذخیره نکرده است که برای توسعه دهندگان به راحتی در دسترس باشد.

به راحتی ، میگو در تلاش است تا این مشکل را با داده های حاصل از آن حل کند کایکو. در کل این مقاله ، ما توضیح خواهیم داد که چگونه توسعه دهندگان می توانند برای اجرای آزمایش های بعدی ، تجزیه و تحلیل بازار و بررسی روند ، به داده های تاریخی بازار دسترسی پیدا کنند..

Shrimpy Developer API دسترسی به کتاب سفارشات تاریخی را فراهم کنید. عکسهای هر کتاب سفارش در یک بازه 1 دقیقه ای گرفته می شوند. با استفاده از کتابخانه پیتون میگو, ما نمونه هایی از چگونگی دسترسی توسعه دهندگان به داده های تاریخی را فقط با چند خط کد ارائه خواهیم کرد.

کتاب سفارشات مبادله ای چیست?

به زبان ساده ، کتاب سفارش لیست همه است سفارشات باز که در حال حاضر در صرافی یک جفت معاملاتی خاص در دسترس هستند. یک سفارش باز در اصل سرمایه گذار دیگری است که می گوید آنها مایل به خرید یا فروش دارایی با قیمت مشخص هستند.

قالب داده

هر عکس عکس کتاب سفارشات دارای اطلاعات زیر است:

  • مهر زمان – تاریخ و زمان عکس فوری کتاب سفارش.

  • قیمت بپرسید – 20 بهترین قیمت درخواستی کتاب سفارش در آن زمان.


  • قیمت های پیشنهادی – 20 بهترین قیمت پیشنهادی کتاب سفارش در آن زمان.

  • قیمت – قیمت دقیق سفارش موجود از نظر ارز پیشنهادی.

  • اندازه – اندازه سفارش موجود از نظر ارز پایه.

[

{

"زمان":"2020-03-02T09: 00: 58Z",

"می پرسد": [

{

"قیمت":"8672.77",

"اندازه":"0.002738" },

{

"قیمت":"8672.78",

"اندازه":"02/02/2015" },

{

"قیمت":"8673.47",

"اندازه":"0.4" },

],

"پیشنهادات": [

{

"قیمت":"8672.49",

"اندازه":"0.088572" },

{

"قیمت":"8672.47",

"اندازه":"0.181144" },

{

"قیمت":"8672.44",

"اندازه":"0.088572" },

]

}

]

هر عکس فوری از کتاب سفارش ، مختص یک جفت معاملاتی در یک بورس است. عکسهای فوری کتاب سفارشات در صرافی ها یا جفت های بازار جمع نمی شوند.

عکس فوری – جفت تجارت واحد

هنگام تعیین درخواست برای کتابهای سفارش تاریخی ، می توانید با تعیین “1” برای قسمت محدود ، یک عکس فوری بازیابی کنید.

میگو وارد کنید

برای دریافت کلید API خود در https://developers.shrimpy.io/ ثبت نام کنید

کلید عمومی = “…”

Secret_key = “…”

مشتری = میگو. ShrimpyApiClient (کلید عمومی ، کلید مخفی)

کتابهای سفارش = client.get_historical_orderbooks (

‘binance’ ، # مبادله

‘BTC’ ، # ارز پایه

“USDT” ، # ارز پیشنهادی

‘2020-03-02T09: 00: 00.000Z’ ، # زمان شروع

‘2020-03-02T09: 05: 00.000Z’ ، # زمان پایان

1 # فقط یک عکس بگیرید (اولین در بازه زمانی)

)

با باز (“deep.txt” ، “w”) به عنوان پرونده:

file.write (json.dumps (دفترچه سفارشات)) # از “json.loads” برای انجام عکس استفاده کنید

عکس فوری – چند جفت معاملاتی

دسترسی به داده ها از طریق مبادلات ساده است. تصور کنید می خواهید عکس های تاریخی یک جفت معاملاتی خاص را در چندین صرافی مختلف مقایسه کنید. جایگزینی مبادلات مختلف در درخواست API به آسانی چند نسخه کوچک اسکریپت ما است.

میگو وارد کنید

برای دریافت کلید API خود در https://developers.shrimpy.io/ ثبت نام کنید

کلید عمومی = “…”

Secret_key = “…”

مشتری = میگو. ShrimpyApiClient (کلید عمومی ، کلید مخفی)

مبادلات = ["بیننگی", "کوکوین", "bittrex", "اوکس"]

کتابهای سفارش = {}

برای مبادله در مبادلات:

کتابهای سفارش [Exchange] = client.get_historical_orderbooks (

مبادله ، # مبادله

‘BTC’ ، # ارز پایه

“USDT” ، # ارز پیشنهادی

‘2020-03-02T09: 00: 00.000Z’ ، # زمان شروع

‘2020-03-02T09: 05: 00.000Z’ ، # زمان پایان

1 # فقط یک عکس بگیرید (اولین در بازه زمانی)

)

با باز (“deep.txt” ، “w”) به عنوان پرونده:

file.write (json.dumps (دفترچه سفارشات)) # از “json.loads” برای انجام عکس استفاده کنید

چند عکس فوری – چندین جفت معاملاتی

برنامه نویسان نیازی به دسترسی همزمان به یک عکس فوری ندارند. افزایش “محدودیت” برای هر درخواست به ما امکان می دهد تا حداکثر 1000 عکس عکس متوالی متوالی را برای یک جفت معاملاتی بازیابی کنیم.

میگو وارد کنید

برای دریافت کلید API خود در https://developers.shrimpy.io/ ثبت نام کنید

کلید عمومی = “…”

Secret_key = “…”

مشتری = میگو. ShrimpyApiClient (کلید عمومی ، کلید مخفی)

مبادلات = ["بیننگی", "کوکوین", "bittrex", "اوکس"]

کتابهای سفارش = {}

برای مبادله در مبادلات:

کتابهای سفارش [Exchange] = client.get_historical_orderbooks (

مبادله ، # مبادله

‘BTC’ ، # ارز پایه

“USDT” ، # ارز پیشنهادی

‘2020-03-02T06: 00: 00.000Z’ ، # زمان شروع

‘2020-03-02T09: 00: 00.000Z’ ، # زمان پایان

100 # فقط یک عکس بگیرید (اولین در بازه زمانی)

)

با باز (“deep.txt” ، “w”) به عنوان پرونده:

file.write (json.dumps (دفترچه سفارشات)) # از “json.loads” برای انجام عکس استفاده کنید

توجه: این فیلمنامه ها در درجه تولید نیستند. آنها به عنوان نمونه های ساده گردآوری شده اند. با اجرای این اسکریپت ها داده های واقعی از Shrimpy API جمع آوری می شود و در نتیجه اعتبار داده شارژ می شود. لطفاً هنگام اجرای این اسکریپت ها احتیاط کنید.

هزینه اعتبار داده

عکس های عکس سفارش 10 هزینه اعتبار داده برای هر عکس عکس کتاب سفارش گرفته شده از Shrimpy دارد. این بدان معناست که اگر اندازه محدودی از 100 را وارد کنید و Shrimpy 100 عکس فوری عکس سفارش را برای یک جفت تجاری واحد بازگرداند ، هزینه 1000 اعتبار داده.

هزینه اعتبار داده ها براساس طبقات اشتراک تغییر می کند. با بالاترین سطح اشتراک ، برنامه نویسان می توانند ماهانه به بیش از یک میلیارد اعتبار داده دسترسی پیدا کنند. محبوب ترین طبقات اشتراک از 35 تا 350 دلار است و از 1 میلیون تا 70 میلیون اعتبار داده دریافت می کنند.

برنامه های قیمت گذاری اعتبار داده

برنامه های داده از 35 دلار برای 1 میلیون اعتبار داده شروع می شوند. با طرح 350 دلار ، Shrimpy دسترسی به 70 میلیون اعتبار داده را در ماه فراهم می کند.

خواندن های اضافی اضافی

نحوه ساخت ربات معاملات رمزنگاری با استفاده از پایتون

چگونه داده های شمع Cryptocurrency را از صرافی ها بارگیری کنیم

اسکریپت های داوری برای ربات های معاملاتی رمزنگاری

اسکریپت برای بیت کوین قیمت واقعی تیکر (با استفاده از وب سایت)

درباره میگو

Shrimpy’s Developer Trading API یک روش واحد برای ادغام عملکرد تجارت در هر صرافی بزرگ است. داده های بازار را جمع آوری کنید ، به وب سایت های بی درنگ دسترسی پیدا کنید ، استراتژی های پیشرفته تجارت را اجرا کنید و تعداد نامحدودی از کاربران را مدیریت کنید.

Shrimpy Crypto Trading API: میگو | رابط های برنامه کاربردی معاملات رمزنگاری برای توسعه دهندگان

فراموش نکنید که ما را دنبال کنید توییتر و فیس بوک برای به روزرسانی ، و هر گونه سوال را از شگفت انگیز ما بپرسید تلگرام انجمن.

تیم میگو

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
Adblock
detector
map